2025年3月 | 第８ラボラトリーズ

2025年3月30日2025年3月30日

Ubuntu 20.04 で YouTube の音声だけ再生できる軽量なツールは？

Ubuntu 20.04 で YouTube の音声だけ再生できる軽量なツールは何かありますか？

ChatGPTの回答：

Ubuntu 20.04 で YouTube の音声だけを再生できる軽量なツールを探しているなら、以下の選択肢があります。

1. mpv（推奨）

mpv は軽量で、高音質な再生が可能なメディアプレーヤーです。YouTube の音声だけを再生するなら、以下のコマンドで可能です。

mpv --no-video <YouTubeのURL>

インストール

sudo apt update
sudo apt install mpv

2. youtube-dl + ffplay

youtube-dl で音声をストリーミングし、ffplay で再生する方法もあります。

ffplay -nodisp -autoexit $(youtube-dl -f bestaudio -g <YouTubeのURL>)

インストール

sudo apt update
sudo apt install youtube-dl ffmpeg

3. yt-dlp + mpv（より新しい方法）

youtube-dl の後継である yt-dlp を使い、mpv で音声を再生する方法。

mpv --no-video $(yt-dlp -f bestaudio -g <YouTubeのURL>)

インストール

sudo apt update
sudo apt install mpv
pip install -U yt-dlp  # 最新版をインストール

4. mps-youtube（TUI インターフェース付き）

ターミナルで検索・再生できるツール。軽量で音声のみ再生も可能。

pip install mps-youtube
mpsyt

起動後、以下のコマンドで音声のみ再生：

set player mpv
set audio_only true
/search <検索ワード>
1  # リストから再生

おすすめ:
最も簡単で軽量なのは mpv --no-video <URL> を使う方法です。
より柔軟な操作を求めるなら yt-dlp + mpv が良いでしょう。

mpvをインストールしましたが、実行すると以下のエラーメッセージが出ました。
[ytdl_hook] ERROR: q6FrkPBNtpc: YouTube said: Unable to extract video data [ytdl_hook] /usr/bin/youtube-dl:6: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html [ytdl_hook] from pkg_resources import load_entry_point [ytdl_hook] youtube-dl failed: unexpected error ocurred Failed to recognize file format.

ChatGPTの回答：

このエラーは、mpv が youtube-dl を使って YouTube の動画データを取得しようとしたが、古くなった youtube-dl では対応できず失敗していることが原因です。

解決策として、youtube-dl の代わりに yt-dlp を使用する方法をおすすめします。

解決方法: `yt-dlp` をインストールして `mpv` に使用させる

yt-dlp をインストール
youtube-dl の代替として yt-dlp をインストールします。

sudo apt remove youtube-dl  # 旧版の削除
sudo apt install curl  # 必要なツール
curl -fsSL https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
sudo chmod +x /usr/local/bin/yt-dlp

mpv に yt-dlp を使わせる
デフォルトでは mpv は youtube-dl を使おうとするため、手動で yt-dlp を指定します。

echo 'script-opts=ytdl_hook-ytdl_path=/usr/local/bin/yt-dlp' >> ~/.config/mpv/mpv.conf

動作確認
mpv で YouTube の音声を再生します。

mpv --no-video <YouTubeのURL>

もし mpv の youtube-dl のエラーがまだ出る場合、キャッシュをクリアしてから試してください。

hash -r

これで mpv で YouTube の音声だけを問題なく再生できるはずです。

2025年3月27日2025年3月27日

MT4で自動売買する際のスリッページは？

MT4で自動売買を行う際、注文時のスリッページと手じまい時のスリッページは通常どのくらいに設定しますか？

ChatGPTの回答：

MT4で自動売買を行う際のスリッページ設定は、以下の要因によって適切な値が変わります。

一般的なスリッページ設定の目安

✅ 注文時（エントリー時）のスリッページ

**2～5 pips（または20～50ポイント）**が一般的
スキャルピングなら 1～3 pips（10～30ポイント） で厳しめに設定
ボラティリティの高い時間帯（指標発表時など）は 5～10 pips（50～100ポイント） に広げることも

✅ 手じまい時（クローズ時）のスリッページ

**2～10 pips（20～100ポイント）**が一般的
ストップロスやテイクプロフィットが執行される場合、スリッページを考慮しないことも多い
手動決済やトレイリングストップを使う場合は 5～10 pips（50～100ポイント） にすることが多い

考慮すべきポイント

ブローカーの約定品質
- ECN口座なら 1～3 pips（10～30ポイント） でも約定しやすい
- DD（ディーリングデスク）方式なら 5 pips（50ポイント）以上 必要なことも
取引通貨ペアと市場の流動性
- EUR/USDやUSD/JPYは流動性が高く スリッページは少なめ
- マイナー通貨ペアや指標発表時はスリッページが大きくなる傾向
ボラティリティの影響
- 指標発表・市場オープン時はスリッページが大きくなる ため、設定を広めにする
スキャルピング vs. スイングトレード
- スキャルピングなら「小さなスリッページでも影響が大きい」ため 厳しめ（1～3 pips）
- スイングトレードなら 5～10 pips（50～100ポイント） でも問題ないことが多い

具体的なMQL4コード例（注文時のスリッページ設定）

double slippage = 30;  // 3 pips (30ポイント)
OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, slippage, 0, 0, "Buy Order", 0, 0, Blue);

※ slippage は ポイント単位（1 pips = 10ポイント）で指定

結論：どのスリッページが最適か？

短期トレード（スキャルピング）：1～3 pips（10～30ポイント）
通常のデイトレード：2～5 pips（20～50ポイント）
スイングトレードや手じまい時：5～10 pips（50～100ポイント）

状況に応じて バックテストやデモ口座で確認 しながら、適切なスリッページを設定するのがベストです。

例えばOANDAで、注文して必ず1時間後に決済するシステムの場合のスリッページは？

ChatGPTの回答：

OANDAで 「注文後、必ず1時間後に決済する」 システムのスリッページ設定を考える場合、以下のポイントを考慮すると適切な値が決まります。

OANDAのスリッページ特性

✅ OANDAの主な特徴

NDD（ノン・ディーリングデスク）方式 で透明性が高い
ECNに近い約定方式 のため、スリッページは比較的小さい
流動性の高い時間帯ならスリッページはほぼ発生しない
指標発表時やボラティリティの高い時はスリッページが広がる

✅ OANDAの約定スリッページ

通常時： 0～2 pips（0～20ポイント）
指標発表時や市場オープン時： 3～5 pips（30～50ポイント）
低流動性の時間帯（NYクローズ前後など）： 2～4 pips（20～40ポイント）

注文時のスリッページ設定

「注文して1時間後に手じまいする」ということは、エントリー時のスリッページを 狭く設定して有利な価格で入ることが重要 です。

エントリー時の推奨スリッページ

標準： 2 pips（20ポイント）
スキャルピング寄りの戦略なら厳しめに： 1 pips（10ポイント）
指標発表やボラティリティが高いときは広めに： 3～5 pips（30～50ポイント）

double slippage_entry = 20;  // 2 pips (20ポイント)
OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, slippage_entry, 0, 0, "Buy Order", 0, 0, Blue);

手仕舞い（決済時）のスリッページ設定

1時間後に必ず決済するシステム なので、

成行決済なら、スリッページを少し広めにして確実に約定させるのが良い
市場の流動性が安定している時間帯なら 2～5 pips（20～50ポイント）
指標発表や市場クローズ前後なら 5～10 pips（50～100ポイント）

決済時の推奨スリッページ

通常時（安定した時間帯）：3 pips（30ポイント）
変動が激しい時間帯：5～10 pips（50～100ポイント）

double slippage_exit = 30;  // 3 pips (30ポイント)
OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, slippage_exit, Red);

結論：OANDAでのスリッページ設定（1時間後に決済システム）

	注文時スリッページ	決済時スリッページ
通常時（安定）	2 pips（20ポイント）	3 pips（30ポイント）
指標発表時	3～5 pips（30～50ポイント）	5～10 pips（50～100ポイント）
低流動性（NYクローズ前後）	2～4 pips（20～40ポイント）	5～10 pips（50～100ポイント）

OANDAの場合、通常時は2 pips（20ポイント）、決済時は3 pips（30ポイント）で問題なし ですが、指標発表時は広げるのが安全です。

OANDAで直ちに確実に約定させたい場合のエントリー時と決済時のスリッページは？

ChatGPTの回答：

OANDAで「直ちに確実に約定させたい場合」のスリッページ設定

OANDAで 「確実に注文・決済を成立させる」 ことを最優先するなら、スリッページを 大きめ に設定する必要があります。

1. OANDAのスリッページ特性（2025年時点）

✅ NDD（ノン・ディーリングデスク）方式のため、比較的約定しやすい
✅ 通常時のスリッページ：0～2 pips（0～20ポイント）
✅ 指標発表時や急変動時はスリッページが5～20 pips（50～200ポイント）まで広がる
✅ 流動性が低い時間帯（NYクローズ前後など）は、3～10 pips（30～100ポイント）程度のスリッページ発生

2. エントリー時のスリッページ設定

「直ちに確実に約定させたい」場合は、スリッページを 広く設定 する必要があります。

通常時：5 pips（50ポイント）
指標発表時や急変動時：10～20 pips（100～200ポイント）
流動性の低い時間帯：5～10 pips（50～100ポイント）

double slippage_entry = 50;  // 5 pips (50ポイント)
OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, slippage_entry, 0, 0, "Buy Order", 0, 0, Blue);

3. 決済時のスリッページ設定

決済時も 「確実に約定させる」 ことを優先するなら、スリッページを広めにするのが安全。

通常時：5～10 pips（50～100ポイント）
指標発表時や急変動時：10～20 pips（100～200ポイント）
流動性の低い時間帯：5～15 pips（50～150ポイント）

double slippage_exit = 100;  // 10 pips (100ポイント)
OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, slippage_exit, Red);

4. OANDAで「直ちに確実に約定させたい場合」のスリッページ設定まとめ

	エントリー時スリッページ	決済時スリッページ
通常時	5 pips（50ポイント）	5～10 pips（50～100ポイント）
指標発表時・急変動時	10～20 pips（100～200ポイント）	10～20 pips（100～200ポイント）
低流動性の時間帯	5～10 pips（50～100ポイント）	5～15 pips（50～150ポイント）

結論

✅ 「確実に約定させたい」場合、5～10 pips（50～100ポイント）を標準にし、指標発表時は最大20 pips（200ポイント）まで許容
✅ ただし、大きすぎると不利な価格で約定する可能性があるため、スリッページと約定価格のバランスを考慮
✅ スリッページを広げることで確実に約定するが、不利なレートで入るリスクもあるため、バックテストで最適な値を調整するのがベスト

2025年3月27日

PyCaretで為替相場予測。学習データは何レコードが理想？

PyCaretでFXの為替相場予測スクリプトを書きました。学習には大量の１時間足データを用い、最新足の次の足が陽線か陰線かを予測します。学習データとして１時間足データを何レコード与えるのが理想ですか？

ChatGPTの回答：

結論：最低でも 1,000～3,000 レコード（約1.5～4ヶ月分）、理想は 10,000 レコード（約1年以上）

理由

時系列モデルには十分な履歴が必要
- 1時間足データの場合、短すぎるとノイズの影響が大きく、過学習のリスクが高い。
- 逆に長すぎると、古いデータが現在の市場環境と合わなくなり、精度が落ちる。
機械学習モデルの一般的なデータ量
- 最低限の目安として、分類タスクなら 1クラスあたり数百～千件のデータが推奨される。
- 時系列データの場合、3,000～10,000件以上 あると安定した学習が期待できる。
FX市場の変動性
- 相場の変動には短期・中期・長期のサイクルがあるため、少なくとも 3～6ヶ月分（2,000～4,000件）は欲しい。
- **1年以上（8,000～10,000件）**あれば、トレンドや季節性を捉えやすくなる。

具体的なデータ量の目安

データ量	期間（1時間足）	特徴
1,000件	約1.5ヶ月	最低限のデータ。過学習しやすい。
3,000件	約4.5ヶ月	比較的安定。短期のトレンドは学習可能。
5,000件	約7.5ヶ月	推奨レベル。短中期の変動を学習可能。
10,000件	約1年3ヶ月	理想的。季節性や長期トレンドも学習可能。

補足

データが少ない場合
- テクニカル指標を工夫して、情報量を増やす（例：移動平均、RSI、ボリンジャーバンド）。
- データ拡張（Data Augmentation）を検討する。
データが多すぎる場合
- 最新のデータを優先し、古すぎるデータはカットする。
- 特徴量のエンジニアリングで情報量を圧縮する。

結論

FXの1時間足で1時間先を予測するなら、
3,000～10,000件（約4.5ヶ月～1年以上）のデータを用意するのが理想的！
まずは 3,000～5,000件で試し、結果に応じて調整するのが良いでしょう。

予測の正解率が何％くらいになれば実践投入しても安心ですか？

ChatGPTの回答：

結論：単純な正解率だけで判断せず、リスク・リワード比と勝率のバランスを考慮すべき

FXにおいて、予測モデルを実践投入するかどうかは 正解率（Accuracy） だけでなく、利益を生むかどうか（期待値、リスク管理） が重要です。
そのため、「何％ならOK」と単純に決めるのは危険 ですが、以下の基準を参考にできます。

① 一般的な目安

正解率	状況	実践投入の可否
50%未満	ランダムと同じかそれ以下	❌ 不採用（ほぼ負ける）
50～55%	わずかに優位性あり	⚠️ 資金管理次第で採用可
55～60%	実用レベル（リスク・リワード次第）	✅ 期待値を計算して投入可
60%以上	優位性が高い（プロ並み）	✅ 実践投入向き

② 勝率だけではなく、リスクリワード比（RRR）も重要

FXでは「勝率 50% でも利益が出る」場合がある！

リスクリワード比 1:2（損失1に対して利益2を狙う）なら、勝率 40% でも利益を出せる。
逆に、リスクリワード比が 2:1 なら、勝率 66%以上ないと損をする。

📌 計算式（期待値） 期待値=(勝率×平均利益)−((1−勝率)×平均損失)期待値 = (勝率 \times 平均利益) – ((1 – 勝率) \times 平均損失)期待値=(勝率×平均利益)−((1−勝率)×平均損失)

例:

勝率 55% でリスクリワード 1:1
→ 期待値 = 0.55×1−0.45×1=0.100.55 \times 1 – 0.45 \times 1 = 0.100.55×1−0.45×1=0.10（プラス）
勝率 40% でリスクリワード 1:2
→ 期待値 = 0.40×2−0.60×1=0.200.40 \times 2 – 0.60 \times 1 = 0.200.40×2−0.60×1=0.20（プラス）

つまり、勝率 55% でも RRR 1:1 なら実践可能！
勝率が低くても、利益の大きいトレードを狙えば勝てる！

③ 実践投入前にやるべき検証

✅ 過去データ（バックテスト）

少なくとも 3～5年分のデータ で検証
期間ごとの精度の変動（安定しているか）
ドローダウン（損失が連続する期間） の確認

✅ フォワードテスト（デモ口座）

実際の相場で動かし、数週間～数ヶ月テスト
スリッページ・スプレッドの影響 をチェック

✅ 最大損失を把握（リスク管理）

1回のトレードで 総資金の2%以下 の損失に抑える
連敗した場合の資金管理戦略を準備

結論

正解率 55%～60%以上＋リスクリワード 1:1 以上なら実践投入可！
ただし、バックテスト・フォワードテスト・リスク管理を徹底してから実践するのが重要。

単なる勝率だけではなく、期待値を計算してプラスになるか を判断しましょう！

2025年3月13日2025年3月13日

Windows 11で利用可能な信頼性の高いRAMディスクソフトは？

Windows 11で利用可能な信頼性の高いRAMディスクソフトはありますか？

ChatGPTの回答：

Windows 11で利用可能な信頼性の高いRAMディスクソフトウェアには、以下の選択肢があります。いずれも安定性やパフォーマンスに定評があり、用途に応じて選べます。

選び方のポイント

安定性優先なら→ ImDisk Toolkit
速度＆バックアップ機能重視なら→ SoftPerfect RAM Disk
無料＆シンプル運用なら→ Gavotte RAMDisk

どの用途に使いたいかによってベストな選択肢が変わるので、具体的な目的があればそれに合った提案もできます。

その中で、Windows 11のシャットダウン時にRAMディスクの内容を自動的に保存し、起動時には自動復元してくれるものはありますか？

ChatGPTの回答：

Windows 11で「シャットダウン時にRAMディスクの内容を自動的にSSDやHDDに保存し、起動時に自動復元する」機能を備えたRAMディスクソフトは、以下の2つが特に優れています。

1. SoftPerfect RAM Disk（おすすめ）

✅ 自動保存＆復元機能: シャットダウン時のデータ保存、起動時の自動復元に対応
✅ 柔軟なスケジュール設定: 定期的な自動バックアップ機能もあり
✅ NTFS、FAT32など幅広いファイルシステム対応
✅ ユーザーフレンドリーなGUIで直感的に設定可能

💡 おすすめ用途: 頻繁に編集するファイルやブラウザキャッシュ、ビルド環境など

2. ImDisk Toolkit（無料・オープンソース）

✅ 自動保存＆復元機能（スクリプトによる設定が必要）
✅ 非常に軽量でリソース消費が少ない
✅ 高度なカスタマイズが可能（コマンドライン対応）

💡 おすすめ用途: コマンドラインでの自動化や、軽量な環境が欲しい場合

どちらが良い？

手軽さ＆高機能 → SoftPerfect RAM Disk
軽量＆カスタマイズ重視 → ImDisk Toolkit

特に、SoftPerfect RAM Diskの「自動保存＆復元機能」はGUIで簡単に設定でき、信頼性も高いためおすすめです。もし、具体的な使い方のガイドが必要ならお手伝いできます。

ImDisk Toolkitが気に入ったので詳しく教えてください。

ChatGPTの回答：

ImDisk Toolkitは、軽量で高機能なRAMディスクソフトウェアで、特にカスタマイズ性の高さが魅力です。以下、詳しく解説します。

ImDisk Toolkitの主な特徴

✅ 無料＆オープンソース
✅ Windows 11対応
✅ シャットダウン時にRAMディスクの内容を保存し、起動時に自動復元可能（スクリプト設定が必要）
✅ ファイルベースの仮想ディスク作成も可能（ISOやVHDファイルのマウント機能あり）
✅ NTFSやFAT32などのファイルシステムに対応
✅ コマンドライン（CLI）での自動化が可能

ImDisk Toolkitのインストール方法

公式サイトから最新のインストーラーをダウンロード
インストーラーを実行し、すべてのコンポーネント（ImDisk Virtual Disk Driver、DiscUtils、GUIツール）をインストール
インストール完了後、「RamDisk Configuration」 を開く

RAMディスクの作成手順

「RamDisk Configuration」 を開く
ディスクサイズ を指定（例：4096MB = 4GB）
ファイルシステム を選択（NTFS推奨）
「Create TEMP Folder」 をONにすると、一時フォルダ（C:\TEMP など）が自動作成される
「Load Content from Image File」 を選択し、事前に保存したディスクイメージを復元する設定も可能
「OK」をクリック すると、RAMディスクが作成される

シャットダウン時に自動保存・起動時に復元する方法

方法①：GUIで設定

「RamDisk Configuration」を開く
「Load Content from Image File」にチェックを入れ、保存用のイメージファイル を指定
「Save Content to Image File」にもチェックを入れる（これにより、シャットダウン時にデータが保存される）
「OK」を押して設定を保存

方法②：スクリプトで自動化（高度な設定向け）

RAMディスクの内容をシャットダウン時に保存するスクリプトを作成 cmdコピーする編集するimdisk -a -t file -f C:\path\to\ramdisk.img -m R:
上記スクリプトをタスクスケジューラで「シャットダウン時」に実行
起動時に自動マウント する場合、次のコマンドを「スタートアップ」に追加 cmdコピーする編集するimdisk -a -t file -f C:\path\to\ramdisk.img -m R:

ImDisk Toolkitでシャットダウン時に自動保存し、起動時に自動復元する設定手順（GUIのみ）

「RamDisk Configuration」を開く
RAMディスクのサイズ を設定（例：4GBなら「4096MB」）
ファイルシステム を選択（NTFS推奨）
「Load Content from Image File」にチェックを入れ、保存用のイメージファイルを指定
- 例: C:\RAMDisk.img（初めて作成する場合は空のイメージファイルを作成）
「Save Content to Image File」にもチェックを入れる
- これにより、シャットダウン時にRAMディスクの内容がイメージファイルに保存される
「Mount at Windows Startup」にチェックを入れる（これで起動時に自動マウント）
「OK」を押して設定を保存
Windowsを再起動し、RAMディスクが自動で復元されるか確認

この設定でできること

✅ シャットダウン時にRAMディスクの内容を自動的にSSD/HDDに保存
✅ Windows起動時に自動でRAMディスクをマウントし、前回のデータを復元（スクリプト不要）

補足：設定がうまくいかない場合のチェックポイント

管理者権限で設定を行う（UACの影響で設定が適用されないことがある）
Windowsの高速スタートアップを無効化（RAMディスクが正しく復元されない場合がある）
- 設定方法:
  1. コントロールパネル → 電源オプション
  2. 電源ボタンの動作を選択する
  3. 現在利用可能ではない設定を変更します をクリック
  4. 高速スタートアップを有効にする のチェックを外して保存
イメージファイルの保存場所を確認（RAMディスクのイメージが正しく保存されているか）

スクリプトを作成しなくても、GUIの設定だけで「シャットダウン時の保存」と「起動時の復元」は両方可能です。
ただし、**より細かい制御（複数のRAMディスクの管理や異なるタイミングでの保存）**をしたい場合は、スクリプトを使うと便利です。

この方法で問題なく動作するか、一度試してみてください！ 😊

2025年3月6日

クォーツ式の腕時計が1週間で5分程度遅れる

20年以上前に購入したクォーツ式の腕時計が1週間で5分程度遅れます。電池は新しいものに交換済みなので電池切れではありません。原因として何が考えられますか？

ChatGPTの回答：

クォーツ式腕時計が1週間に5分程度遅れる原因として、以下のような可能性が考えられます。

1. 水晶振動子（クォーツ）の劣化

　クォーツ式時計は、内部の水晶振動子が一定の周波数で振動することで正確な時間を刻みます。しかし、長年の使用により水晶振動子の性能が低下し、振動数がわずかに変化することがあります。これにより時間のズレが発生する可能性があります。

2. 回路の経年劣化

　時計内部の電子回路やコンデンサーが劣化し、電圧の安定供給が難しくなると、正確な動作ができなくなることがあります。特に、古いクォーツ時計では経年劣化による遅れが発生しやすいです。

3. 歯車・駆動部の汚れや摩耗

　時計内部の歯車や駆動機構に汚れが溜まったり、潤滑油が劣化したりすると、動作に負荷がかかり、遅れが生じることがあります。長期間メンテナンスをしていない場合は、内部の清掃やオーバーホールが必要になるかもしれません。

4. 磁気の影響

　強い磁気を発する機器（スマートフォン、スピーカー、磁気ブレスレットなど）の近くに時計を長時間置いていると、内部のステップモーターが影響を受け、時間が遅れることがあります。磁気を疑う場合は、一度「磁気抜き（消磁処理）」をしてみると改善するかもしれません。

5. 温度変化の影響

　クォーツ時計は温度によって振動数が変化しやすいです。極端に寒い環境や暑い環境に長時間置いていると、わずかに遅れることがあります。ただし、1週間に5分の遅れは比較的大きいため、温度変化だけが原因とは考えにくいです。

対処法

磁気抜き処理を試す（時計店や修理店で対応可能）
オーバーホールや点検を依頼する（内部清掃や部品交換が必要な可能性あり）
時計の精度調整を行う（一部の時計には内部で微調整できるものもある）

クォーツ時計の寿命は一般的に10～20年程度といわれていますが、大切に使えばさらに長く動くこともあります。一度時計修理店に持ち込んで診てもらうのが確実です。

1. mpv（推奨）

インストール

2. youtube-dl + ffplay

インストール

3. yt-dlp + mpv（より新しい方法）

インストール

4. mps-youtube（TUI インターフェース付き）

解決方法: yt-dlp をインストールして mpv に使用させる

一般的なスリッページ設定の目安

考慮すべきポイント

具体的なMQL4コード例（注文時のスリッページ設定）

結論：どのスリッページが最適か？

OANDAのスリッページ特性

注文時のスリッページ設定

エントリー時の推奨スリッページ

手仕舞い（決済時）のスリッページ設定

決済時の推奨スリッページ

結論：OANDAでのスリッページ設定（1時間後に決済システム）

OANDAで「直ちに確実に約定させたい場合」のスリッページ設定

1. OANDAのスリッページ特性（2025年時点）

2. エントリー時のスリッページ設定

3. 決済時のスリッページ設定

4. OANDAで「直ちに確実に約定させたい場合」のスリッページ設定まとめ

結論

理由

具体的なデータ量の目安

補足

結論

結論：単純な正解率だけで判断せず、リスク・リワード比と勝率のバランスを考慮すべき

① 一般的な目安

② 勝率だけではなく、リスクリワード比（RRR）も重要

③ 実践投入前にやるべき検証

結論

おすすめのRAMディスクソフトウェア

選び方のポイント

1. SoftPerfect RAM Disk（おすすめ）

2. ImDisk Toolkit（無料・オープンソース）

どちらが良い？

ImDisk Toolkitの主な特徴

ImDisk Toolkitのインストール方法

RAMディスクの作成手順

シャットダウン時に自動保存・起動時に復元する方法

方法①：GUIで設定

方法②：スクリプトで自動化（高度な設定向け）

おすすめの用途

ImDisk Toolkitでシャットダウン時に自動保存し、起動時に自動復元する設定手順（GUIのみ）

この設定でできること

補足：設定がうまくいかない場合のチェックポイント

1. 水晶振動子（クォーツ）の劣化

2. 回路の経年劣化

3. 歯車・駆動部の汚れや摩耗

4. 磁気の影響

5. 温度変化の影響

対処法

解決方法: `yt-dlp` をインストールして `mpv` に使用させる